Sfruttando efficacemente i dati, è possibile utilizzare meglio il capitale, la manodopera e le risorse materiali per aumentare il time-to-market, ridurre i costi di produzione e operare in modo efficiente riducendo al minimo gli sprechi. I vantaggi sono l'aumento della trasparenza lungo l'intera catena del valore e l'aumento dell'agilità operativa per interpretare e rispondere velocemente alle nuove tendenze del mercato. Le aziende apprendono come sviluppare e fornire più rapidamente prodotti e servizi innovativi, oltre alla customer experience che i clienti di oggi esigono.
In pratica, adattare i processi produttivi per sfruttare i dati significa una gestione del rischio più intelligente e una maggiore flessibilità per fronteggiare meglio l'imprevedibilità, gli shock e le incertezze del ciclo di business attuale. I dirigenti che scelgono questo modello ottengono tutti i vantaggi tipici delle organizzazioni ad alte prestazioni — crescita della quota di mercato, riduzione dei costi e espansione su nuovi mercati —, semplificando inoltre il raggiungimento dell'eccellenza operativa e la creazione di valore.
Tre motivi per cui il successo nella produzione inizia dai dati.
1. Ottimizzazione dell'uso delle risorse
La manutenzione predittiva e il monitoraggio in tempo reale delle prestazioni delle macchine non consentono solo di trovare le cause dei guasti ed eliminarle in anticipo — identificando i problemi prima che si verifichino i guasti —, ma anche di scegliere un modello contabile, modificare la strategia di manutenzione e aumentare la redditività.
Un programma di manutenzione predittiva, secondo un recente rapporto del Dipartimento per l'energia degli Stati Uniti, può triplicare il ROI, ridurre del 25%-30% i costi di manutenzione, ridurre del 70%-75% i guasti e del 35%-45% i fermi macchina.
2. Miglioramento della collaborazione
La completa visibilità dei flussi di lavoro di produzione e il monitoraggio avanzato dell'uso del materiale consentono ai produttori di connettere e scambiare i dati operativi tra persone, processi e tecnologie, agevolando la preparazione e l'esecuzione del taglio. Il risultato è una migliore collaborazione e condivisione delle informazioni, in modo da prendere decisioni migliori e più tempestive.
I manager possono trarre vantaggio dalla tracciabilità dei dati per ottenere una visibilità completa dei requisiti del materiale, che rappresenta fino al 70% del costo di produzione di un capo, per prendere decisioni accurate e risparmiare sui costi. I team operativi possono consultare dati di prodotto condivisi in qualsiasi fase del flusso di lavoro per incorporare dati aggiornati nei processi di approvazione e reporting.
3. Accelerazione dell'innovazione dei prodotti
L'accesso in tempo reale ai dati utente consente ai manager del fashion di anticipare le tendenze e valutare dove sono richiesti prodotti o servizi. I produttori ottengono informazioni preziose per sviluppare i prodotti sulla base dei dati relativi ai consumatori e alla situazione del mercato. La possibilità di conoscere i desideri dei consumatori in combinazione con la flessibilità operativa necessaria per apportare miglioramenti iterativi all'offerta rivolta a regioni e gruppi demografici specifici consente ai produttori di rispondere alla domanda di maggiore diversità nella scelta dei prodotti e portare più velocemente sul mercato prodotti innovativi.
Le aziende che utilizzano un processo di sviluppo prodotto guidato dai dati — co-creazione con i clienti/innovazione aperta, ingegneria simultanea nonché sperimentazione e simulazione rapide — sono in grado di ridurre il time-to-market del 20–50%, sostiene un recente rapporto di McKinsey sui vantaggi di introdurre le pratiche dell'Industria 4.0 nel processo di produzione.
Per avere successo nel mercato attuale del fashion occorre la capacità di gestire i cambiamenti in atto nel settore — come nuovi mercati, nuove tecnologie e nuove esigenze dei clienti — e di prendere le decisioni giuste in ogni situazione, in modo da superare le attese dei clienti. La trasparenza e l'agilità senza precedenti offerte dalla data intelligence consentono ai dirigenti di migliorare la flessibilità organizzativa e sfruttare le informazioni per prendere decisioni migliori più rapidamente.
